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公司动态

【原创】基于云模型的信息工程监理风险评估研究

2023-05-24 公司动态

【原创】基于云模型的信息工程监理风险评估研究





风险评估具备主观性很强的特点,同时具有随机性、模糊性和不可预测性等,而云模型是一种能将随机性和模糊性进行有机结合的定量数值到定性概念的不确定性转换模型,把云模型理论应用到信息工程安全监理风险评估模型的设计与开发中来,可将监理模型高效化,提高监理单位及监理人员的工作效率。


项目风险管理


项目风险管理是指通过风险识别、风险分析和风险评价去认识项目的风险,并以此为基础合理地使用各种风险应对措施、管理方法、技术和手段对项目的风险实行有效的控制,妥善处理风险事件造成的不利后果,以最少的成本保证项目总体目标实现的管理工作。信息工程监理方引起的风险:有的监理咨询机构为了迎合业主的意图,对工程质量、工期及投资控制进行不切实际的盲目承诺或采取压价的方式来承揽项目。使监理工作不能正常运行,达不到监理效果,直接损害了业主的利益,同时也使监理组织的社会形象受到极大损害。长此将失去社会及业主的信任,给整个信息工程监理行业带来巨大的行业风险。


云模型基本概念


设U是一个用精确数值表示的定量论域,C是U上的定性概念。若定量值x∈U,且x是定性概念C的一次随机实现,x对C的确定度μ(x)∈[0,1]是具有稳定倾向性的随机数,μ:U→[0,1],-x∈U,x→μ(x),则x在论域U上的分布称为云,每一个x称为一个云滴,表示为drop(x,μ(x))。确定度类似于模糊集合的隶属度,反映了模糊性,同时该值自身也是个随机值,可以用其概率分布函数描述。因此,云可将模糊性和随机性有机地结合起来。


基于云模型的信息工程监理风险评估过程


信息工程监理风险评估指标体系构建由于风险的普遍性、客观存在性和难以预测性,对于缺乏专业监理人才和高层次项目研究开发人才的业主而言,其在开发产品等方面受到制约。因此,在监理中引入对风险的管理势在必行。

为了使评价指标能全面地反映信息工程项目的风险评估过程,将信息工程监理风险评估的6个方面作为主要评价指标,构成信息工程监理风险评估指标体系基于云模型的信息工程监理风险评估过程确定评价因素和评语集评价因素即直接或间接决定风险评估好坏的要素。评语集即风险评估所有可能的评价结果集。

针对信息工程监理行业,考虑其自身的特点,及对其进行风险评估的复杂性,将该行业的评价因素分为两级,常见的云模型为正态云模型,可以用正态云来描述每个评语。

评语集一般由“优、良、差”这些评语组成,其中“优”和“差”这两个评语属于单边约束,它们对应的满意度范围只有上限值或下限值。而“良”介于优和差之间,属于双边约束。对于双边约束的评语,在使用云模型来描述时,对于单边约束的评语,一般都是采用半升云和半降云来确定各评语的云模型。半云用来表达具有单侧特征的定性概念,例如用半升云表示“远”,半降云表示“近”,只不过它只表示单侧的特性,在使用云模型理论对某项目进行评价时,需要将评价指标用云模型来表示,对于最高层指标的综合运算,实际上属于从低层次概念综合到高层次概念的问题,即将两个或两个以上的底层指标云模型综合为一个更广义的云。这里使用虚拟云中综合云的算法来表示高层次指标的综合云模型。

当求底层指标的云模型时为各指标的值;当求高层指标的综合云模型时为底层指标的期望值和熵。利用云模型可以实现定性概念和定量数据之间的转换,本文使用云模型对信息工程监理的风险进行评估,为了将评估结果准确地对应到相应的评语,就需要对指标评分与评语集进行处理,即将指标和评语集转换为云模型。

首先将评语集转化为云模型,可以利用然后根据指标评分将指标转换为云模型。在实际应用中,每个指标在同级指标集中所占的分量是不同的,因此在将指标转换为云模型时需要考虑各指标权重。本文指标集被分为两个级别,对应的指标权重也分为两个级别,在得到各指标的云模型和权重之后,以云模型的数字特征和指标的权重为基础可以得到该项目的综合云模型。

利用上述出风险评估的综合云模型,将其期望值、熵值和超熵作为正态云发生器的输入数据,得到对应的云评测,从而可以清楚、直观地了解风险评估的综合评价结果。

通过对各级评价指标的效能分析,可以求出该信息工程监理的综合评价结果,以各一级指标的数字特征值以及权重为输入数据,采用云模型对复杂的信息工程监理的风险进行综合评价,充分考虑了风险评估的模糊性和随机性,有效地处理了评估过程中的不确定性;同时结合模糊综合评判法进行风险等级的确定,最后通过实例验证了基于云模型的信息工程监理评估方法的可行性。


信息工程监理是一项艰巨复杂的系统工程,减弱风险危害程度的有效方法,是对监理中可能存在的风险进行分析,找出其关键因素,以便采取适当的应对措施。本文对于风险的研究体现了项目管理的思想,在信息工程监理中将有利于今后完善监理风险管理体系。




(内容节选自《基于云模型的信息工程监理风险评估研究》,作者:白敬华,王胜林。文章收录于《数码设计》杂志,版权归原作者所有,未经允许,禁止转载。北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司)